Crack Self-Healing in NaOH-Activated Slag-Based Composites Incorporating Calcium Hydroxide
Notice bibliographique
Résumé
Geopolymers and alkali-activated materials (AAM) have emerged as a promising sustainable alternative to ordinary Portland cement (OPC). Although much effort has recently been devoted to a wide range of research on the self-healing of cracks in OPC-based composites, little is known about the self-healing potential of AAMs. Therefore, this study explores the crack self-healing capability of NaOH-activated slag composites using a portfolio of testing methods, including electrical conductivity, mercury intrusion porosimetry, inductively coupled plasma optical emission spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM) coupled with energy-dispersive X-ray spectroscopy, and X-ray microcomputed tomography. Experimental results indicate that alkali-activated slag-based composites incorporating calcium hydroxide achieved higher levels of self-healing than control specimens without calcium hydroxide. X-ray micro-computed tomography coupled with three-dimensional image analysis demonstrated that the observed self-healing was a surface mechanism that only occurred at surface cracks. Calcium carbonate was found to be the main self-healing product in all test specimens. Leaching experimental results indicated that the concentration of Ca2+ ions in the AAM matrix plays a critical role in calcium carbonate precipitation and, thus, in the self-healing potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».