Crack Self-Healing in NaOH-Activated Slag-Based Composites Incorporating Calcium Hydroxide
Notice bibliographique
Résumé
Geopolymers and alkali-activated materials (AAM) have emerged as a promising sustainable alternative to ordinary Portland cement (OPC). Although much effort has recently been devoted to a wide range of research on the self-healing of cracks in OPC-based composites, little is known about the self-healing potential of AAMs. Therefore, this study explores the crack self-healing capability of NaOH-activated slag composites using a portfolio of testing methods, including electrical conductivity, mercury intrusion porosimetry, inductively coupled plasma optical emission spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM) coupled with energy-dispersive X-ray spectroscopy, and X-ray microcomputed tomography. Experimental results indicate that alkali-activated slag-based composites incorporating calcium hydroxide achieved higher levels of self-healing than control specimens without calcium hydroxide. X-ray micro-computed tomography coupled with three-dimensional image analysis demonstrated that the observed self-healing was a surface mechanism that only occurred at surface cracks. Calcium carbonate was found to be the main self-healing product in all test specimens. Leaching experimental results indicated that the concentration of Ca2+ ions in the AAM matrix plays a critical role in calcium carbonate precipitation and, thus, in the self-healing potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».