Value of Insect Pest Management to U.S. and Canadian Corn, Soybean and Canola Farmers
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to assess 1) the value of alternative insect management practices to farmers and 2) how these values relate to nonpecuniary factors such as simplicity, convenience, yield risk, and human and environmental safety. To accomplish these objectives, we conduct¬ed telephone surveys in 2014 of corn and soybean farmers in the U.S. as well as corn, soybean and canola farmers in Canada. Corn farmers were queried about their use in 2013 of Bt corn, insecticide seed treatments, soil insecticides and foliar insecticides. Soybean and canola farmers were queried about their use in 2013 of insecticide seed treatments and foliar insecticides. All farmers were queried about their educational background, farming experience, insect pests of concern, sources of insect management information and nonpecuniary factors influencing their insect management decisions. Finally, all farmers were asked about the value they receive from these various insect management practices. Factor analysis was used to better understand the nonpecuniary factors influencing farmer pest man¬agement decisions. Also, econometric methods were used to better un¬derstand regional difference in pest management practices and the value of these practices as well as how differences in these pest management practices and the value of these practices related to various nonpecuniary factors. Finally, the results of the econometric analysis were used to esti¬mate the value of these different insect management practices to farmers. Based on these results, neonicotinoid seed treatments were the most valued insect management practice for North American corn, soybean and canola farmers, with a total farmer value of $1.43 billion in 2013. Bt corn was second, with a total farmer value of $1.3 billion in 2013. The total farmer values of foliar and soil insecticides were $306 million and $175 million respectively. Taken as a whole, these results demonstrate that neonicotinoid seed treatments provide substantial value to North American corn, soybean and canola farmers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».