The pioneer and differentiation factor FOXA2 is a key driver of yolk‐sac tumour formation and a new biomarker for paediatric and adult yolk‐sac tumours
Notice bibliographique
Résumé
Yolk-sac tumours (YSTs), a germ cell tumour subtype, occur in newborns and infants as well as in young adults of age 14-44 years. In clinics, adult patients with YSTs face a poor prognosis, as these tumours are often therapy-resistant and count for many germ cell tumour related deaths. So far, the molecular and (epi)genetic mechanisms that control development of YST are far from being understood. We deciphered the molecular and (epi)genetic mechanisms regulating YST formation by meta-analysing high-throughput data of gene and microRNA expression, DNA methylation and mutational burden. We validated our findings by qRT-PCR and immunohistochemical analyses of paediatric and adult YSTs. On a molecular level, paediatric and adult YSTs were nearly indistinguishable, but were considerably different from embryonal carcinomas, the stem cell precursor of YSTs. We identified FOXA2 as a putative key driver of YST formation, subsequently inducing AFP, GPC3, APOA1/APOB, ALB and GATA3/4/6 expression. In YSTs, WNT-, BMP- and MAPK signalling-related genes were up-regulated, while pluripotency- and (primordial) germ cell-associated genes were down-regulated. Expression of FOXA2 and related key factors seems to be regulated by DNA methylation, histone methylation / acetylation and microRNAs. Additionally, our results highlight FOXA2 as a promising new biomarker for paediatric and adult YSTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».