p66ShcA potentiates the cytotoxic response of triple-negative breast cancers to PARP inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancers (TNBCs) lack effective targeted therapies, and cytotoxic chemotherapies remain the standard of care for this subtype. Owing to their increased genomic instability, poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors (PARPi) are being tested against TNBCs. In particular, clinical trials are now interrogating the efficacy of PARPi combined with chemotherapies. Intriguingly, while response rates are low, cohort of patients do respond to PARPi in combination with chemotherapies. Moreover, recent studies suggest that an increase in levels of ROS may sensitize cells to PARPi. This represents a therapeutic opportunity, as several chemotherapies, including doxorubicin, function in part by producing ROS. We previously demonstrated that the p66ShcA adaptor protein is variably expressed in TNBCs. We now show that, in response to therapy-induced stress, p66ShcA stimulated ROS production, which, in turn, potentiated the synergy of PARPi in combination with doxorubicin in TNBCs. This p66ShcA-induced sensitivity relied on the accumulation of oxidative damage in TNBCs, rather than genomic instability, to potentiate cell death. These findings suggest that increasing the expression of p66ShcA protein levels in TNBCs represents a rational approach to bolster the synergy between PARPi and doxorubicin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».