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Enregistrement W3124925689 · doi:10.1051/0004-6361/202039896

Star formation quenching stages of active and non-active galaxies

2021· article· en· W3124925689 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderJet Propulsion LaboratoryInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikInstituto de Astrofísica de AndalucíaDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of OxfordNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork UniversityCarnegie Institution for ScienceMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityCalifornia Institute of TechnologyMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGalaxyActive galactic nucleusPeculiar galaxyLuminous infrared galaxyGalaxy groupDiscElliptical galaxyRadio galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms that bring galaxies to strongly reduce their star formation activity (star-formation quenching) remain poorly understood. To better study galaxy evolution, we propose a classification based on maps of ionised hydrogen distribution traced by the kiloparsec-resolved, equivalent width of H α maps, and the nuclear activity of the galaxies using information from the Baldwin-Philips-Terlevich diagnostic diagrams. Using these tools, we group a sample of 238 galaxies from the Calar Alto Legacy Integral Field spectroscopy Area survey in six quenching stages (QSs): (i) objects dominated by recent star formation; (ii) systems that present a quiescent-nuclear-ring structure in their centre; (iii) galaxies that are centrally quiescent; (iv) galaxies with no clear pattern in their ionisation gas distribution (mixed); (v) systems that posses only a few star-forming regions (nearly retired), or (vi) galaxies that are completely quiescent (fully retired). Regarding their nuclear activity, we further divide the galaxies into two groups: active systems that host a weak or strong active galactic nucleus (AGN) at their centre, and non-active objects. Galaxies grouped into quenching-stage classes occupy specific locations on the star-formation-rate versus stellar mass diagram. The ‘blue cloud’ is populated by the star-forming and the quiescent-nuclear-ring galaxies, the ‘green valley’ is populated by centrally quiescent and mixed systems, and the ‘red sequence’ by the nearly- and fully retired objects. Generally, galaxies that host a weak or strong AGN show properties comparable to those of their non-active counterparts at the same QSs, except for the AGN-hosting star-forming systems. The degree of star-formation quenching increases along the present emission-line pattern sequence from star-forming to fully retired. The proposed emission-line classes reinforce the ‘inside-out’ quenching scenario, which foresees that the suppression of star formation begins from the central regions of the galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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