Atteggiamento dei consumatori nei confronti dell’evoluzione del sistema agro-alimentare: L’introduzione di alimenti geneticamente modificati
Notice bibliographique
Résumé
L’atteggiamento dei consumatori nei confronti di alimenti che contengono OGM o sono\nottenuti da OGM e gli alimenti che contengono ingredienti ottenuti da OGM (di seguito designati\ncomplessivamente con l’espressione "alimenti geneticamente modificati" o “alimenti GM”)\nrappresenta un tema di grande attualità per il sistema agro-alimentare europeo.\nLe esigenze dei consumatori, caratterizzate da una crescente importanza assegnata alle\ncaratteristiche sia dei processi produttivi sia degli alimenti finali, impongono un’ampia ed attenta\nanalisi dei possibili effetti sui comportamenti di acquisto che l’introduzione di alimenti GM nel\nsistema agro-alimentare potrebbe generare.\nLa diffusione della coltivazione di varietà di piante GM, principalmente in Paesi extraeuropei\n(USA, Canada ed Argentina), e l’immissione sul mercato mondiale di prodotti OGM\ndestinati anche all’alimentazione umana, ha generato accesi dibattiti in Europa pro e contro\nl’adozione di questa nuova tecnologia, per i possibili effetti negativi per i consumatori e\nsull’ambiente.\nL’UE sin dai primi anni 90 ha cercato di definire una normativa sugli OGM capace di\ngarantire la protezione della salute dei cittadini e dell'ambiente e al tempo stesso creare un mercato\nunificato della biotecnologia.\nL’obiettivo di questo lavoro è di valutare, alla luce del quadro normativo vigente in materia\ndi alimenti GM, l’atteggiamento dei consumatori nei confronti di alcune caratteristiche del sistema\nagro-alimentare (di seguito designati come “attributi”) e in particolare dell’introduzione nei\nmercati finali di alimenti geneticamente modificati.\nPer valutare l’atteggiamento dei consumatori, in termini quantitativi oltre che qualitativi, si\nintende misurare la loro disponibilità a pagare (DAP) pro o contro delle variazioni\n(presenza/assenza o aumento/diminuzione) degli attributi considerati rispetto allo status quo,\nutilizzando la metodologia del choice modelling.\nSi tratta, in altri termini, del tentativo di fornire delle risposte alle seguenti domande:\nl’avversione dei consumatori nei confronti degli alimenti OGM è indipendente dal livello di sconto\ndi cui i consumatori potrebbero beneficiare per i prodotti alimentari contenenti OGM? Ovvero, le\nproblematiche ambientali ed etiche che muovono i cittadini ad essere contro le biotecnologie\napplicate alla produzione di alimenti sono negoziabili? Qual è l’importanza relativa, per i\nconsumatori, della tecnologia GM rispetto ad alcune altre variabili del sistema agro-alimentare? La\nnormativa vigente che disciplina l'immissione in commercio di prodotti GM e stabilisce norme per\nl’etichettatura dei prodotti destinati al consumatore finale è sufficiente a garantire i consumatori\noppure esistono spazi per prodotti, quali gli OGM-free, che si ispirano al principio della tolleranza\nzero?\nLa possibilità di immettere sul mercato prodotti GM-free dipende dalla DAP dei\nconsumatori per questo tipo di prodotti. Pertanto, valutare la DAP per gli alimenti OGM-free\nfornirebbe indicazioni utili circa l’esistenza di opportunità di mercato per le imprese che intendono\nperseguire questa strategia di differenziazione di prodotto. L’analisi potrebbe fornire, inoltre,\nindicazioni utili anche per quanto concerne nuove azioni di politica per il comparto agroalimentare\norientate al soddisfacimento delle attese dei consumatori.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».