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Enregistrement W3124959802

Atteggiamento dei consumatori nei confronti dell’evoluzione del sistema agro-alimentare: L’introduzione di alimenti geneticamente modificati

2006· preprint· it· W3124959802 sur OpenAlexaboutno aff
Luigi Roselli, Antonio Seccia, Antonio Stasi

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich) · 2006
Typepreprint
Langueit
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’atteggiamento dei consumatori nei confronti di alimenti che contengono OGM o sono\nottenuti da OGM e gli alimenti che contengono ingredienti ottenuti da OGM (di seguito designati\ncomplessivamente con l’espressione "alimenti geneticamente modificati" o “alimenti GM”)\nrappresenta un tema di grande attualità per il sistema agro-alimentare europeo.\nLe esigenze dei consumatori, caratterizzate da una crescente importanza assegnata alle\ncaratteristiche sia dei processi produttivi sia degli alimenti finali, impongono un’ampia ed attenta\nanalisi dei possibili effetti sui comportamenti di acquisto che l’introduzione di alimenti GM nel\nsistema agro-alimentare potrebbe generare.\nLa diffusione della coltivazione di varietà di piante GM, principalmente in Paesi extraeuropei\n(USA, Canada ed Argentina), e l’immissione sul mercato mondiale di prodotti OGM\ndestinati anche all’alimentazione umana, ha generato accesi dibattiti in Europa pro e contro\nl’adozione di questa nuova tecnologia, per i possibili effetti negativi per i consumatori e\nsull’ambiente.\nL’UE sin dai primi anni 90 ha cercato di definire una normativa sugli OGM capace di\ngarantire la protezione della salute dei cittadini e dell'ambiente e al tempo stesso creare un mercato\nunificato della biotecnologia.\nL’obiettivo di questo lavoro è di valutare, alla luce del quadro normativo vigente in materia\ndi alimenti GM, l’atteggiamento dei consumatori nei confronti di alcune caratteristiche del sistema\nagro-alimentare (di seguito designati come “attributi”) e in particolare dell’introduzione nei\nmercati finali di alimenti geneticamente modificati.\nPer valutare l’atteggiamento dei consumatori, in termini quantitativi oltre che qualitativi, si\nintende misurare la loro disponibilità a pagare (DAP) pro o contro delle variazioni\n(presenza/assenza o aumento/diminuzione) degli attributi considerati rispetto allo status quo,\nutilizzando la metodologia del choice modelling.\nSi tratta, in altri termini, del tentativo di fornire delle risposte alle seguenti domande:\nl’avversione dei consumatori nei confronti degli alimenti OGM è indipendente dal livello di sconto\ndi cui i consumatori potrebbero beneficiare per i prodotti alimentari contenenti OGM? Ovvero, le\nproblematiche ambientali ed etiche che muovono i cittadini ad essere contro le biotecnologie\napplicate alla produzione di alimenti sono negoziabili? Qual è l’importanza relativa, per i\nconsumatori, della tecnologia GM rispetto ad alcune altre variabili del sistema agro-alimentare? La\nnormativa vigente che disciplina l'immissione in commercio di prodotti GM e stabilisce norme per\nl’etichettatura dei prodotti destinati al consumatore finale è sufficiente a garantire i consumatori\noppure esistono spazi per prodotti, quali gli OGM-free, che si ispirano al principio della tolleranza\nzero?\nLa possibilità di immettere sul mercato prodotti GM-free dipende dalla DAP dei\nconsumatori per questo tipo di prodotti. Pertanto, valutare la DAP per gli alimenti OGM-free\nfornirebbe indicazioni utili circa l’esistenza di opportunità di mercato per le imprese che intendono\nperseguire questa strategia di differenziazione di prodotto. L’analisi potrebbe fornire, inoltre,\nindicazioni utili anche per quanto concerne nuove azioni di politica per il comparto agroalimentare\norientate al soddisfacimento delle attese dei consumatori.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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