Serum Metabolomic Profiles of Paratuberculosis Infected and Infectious Dairy Cattle by Ambient Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
subsp. paratuberculosis (MAP) is the causative agent of paratuberculosis [Johne's disease (JD)], a chronic disease that causes substantial economic losses in the dairy cattle industry. The long incubation period means clinical signs are visible in animals only after years, and some cases remain undetected because of the subclinical manifestation of the disease. Considering the complexity of JD pathogenesis, animals can be classified as infected, infectious, or affected. The major limitation of currently available diagnostic tests is their failure in detecting infected non-infectious animals. The present study aimed to identify metabolic markers associated with infected and infectious stages of JD. Direct analysis in real time coupled with high resolution mass spectrometry (DART-HRMS) was, hence, applied in a prospective study where cohorts of heifers and cows were followed up annually for 2-4 years. The animals' infectious status was assigned based on a positive result of both serum ELISA and fecal PCR, or culture. The same animals were retrospectively assigned to the status of infected at the previous sampling for which all JD tests were negative. Stored sera from 10 infected animals and 17 infectious animals were compared with sera from 20 negative animals from the same herds. Two extraction protocols and two (-/+) ionization modes were tested. The three most informative datasets out of the four were merged by a mid-level data fusion approach and submitted to partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). Compared to the MAP negative subjects, metabolomic analysis revealed the m/z signals of isobutyrate, dimethylethanolamine, palmitic acid, and rhamnitol were more intense in infected animals. Both infected and infectious animals showed higher relative intensities of tryptamine and creatine/creatinine as well as lower relative abundances of urea, glutamic acid and/or pyroglutamic acid. These metabolic differences could indicate altered fat metabolism and reduced energy intake in both infected and infectious cattle. In conclusion, DART-HRMS coupled to a mid-level data fusion approach allowed the molecular features that identified preclinical stages of JD to be teased out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».