A Comparison of Lipids and apoB in Asian Indians and Americans
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Apolipoprotein B (apoB) integrates and extends the information from the conventional measures of atherogenic cholesterol and triglyceride. To illustrate how apoB could simplify and improve the management of dyslipoproteinemia, we compared conventional lipid markers and apoB in a sample of Americans and Asian Indians. Methods: Data from the US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) (11,778 participants, 2009-2010, 2011-2012), and the Centre for Cardiometabolic Risk Reduction in South Asia (CARRS) cohort study in Delhi, India (4244 participants), 2011 were evaluated. We compared means and distributions of plasma lipids, and apo B using the Mann-Whitney U test and Fisher's exact test. A p value of < 0.05 was considered significant. Results: The plasma lipid profile differed between Asian Indians and Americans. Plasma triglycerides were greater, but HDL-C lower in Asian Indians than in Americans. By contrast, total cholesterol, non-HDL-C, and LDL-C were all significantly higher in Americans than Asian Indians. However, apoB was significantly higher in Asian Indians than Americans. The LDL-C/apoB ratio and the non-HDL-C/apoB ratio were both significantly lower in Asian Indians than Americans. Conclusion: Whether Americans or Asian Indians are at higher risk from apoB lipoproteins cannot be determined based on their lipid levels because the information from lipids cannot be integrated. ApoB, however, integrates and extends the information from triglycerides and cholesterol. Replacing the conventional lipid panel with apoB for routine follow ups could simultaneously simplify and improve clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».