Nivel de adherencia al tratamiento contra Helicobacter Pylori en menores de 18 años
Notice bibliographique
Résumé
La infeccion por Helicobacter Pylori (Hp) tiene una alta prevalencia en paises en vias de desarrollo; en el Peru, se han reportado prevalencias mayores al 50% en biopsias gastricas de pacientes pediatricos. Es importante conocer el nivel de adherencia al tratamiento en la poblacion pediatrica, asi como los efectos adversos mas comunes y las causas de baja adherencia con el fin de preverlas y lograr optimizar el tratamiento, disminuyendo asi las tasas de resistencia antibiotica. El presente estudio tiene como objetivo principal determinar la evidencia existente del nivel de adherencia al tratamiento contra Hp en pacientes menores de 18 anos. Es un estudio de tipo revision sistematica en la cual se realizara la busqueda en Pubmed, Scielo, Lilacs y Cochrane Library, de 1984 en adelante. Dos revisores seleccionaran los resumenes en base a criterios de seleccion para luego revisarlos a texto completo y determinar si cumplen o no. Se aplicara la Escala Newcastle-Ottawa para evaluar la calidad metodologica de los estudios. Si los datos lo permiten, se realizara un metaanalisis de la frecuencia de adherencia. Los datos de adherencia seran presentados con sus intervalos de confianza, las causas de bajo nivel de adherencia seran analizadas de forma descriptiva y los efectos adversos reportados en caso no sean comparables seran descritos cuantitativamente. Se haran analisis de subgrupos segun grupos de edad de los pacientes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».