The 'Trendiness' of Sleep: An Empirical Investigation into the Cyclical Nature of Sleep Time
Notice bibliographique
Résumé
Using Canadian time use data, we exploit exogenous variation in local unemployment rates to investigate the cyclical nature of sleep time and show that for both men and women, sleep time decreases when the economy is doing relatively better. Our results suggest that in a recession Canadians sleep an average of 2 hours and 34 minutes more per week, or 22 minutes more per day. Given the importance of even small changes in sleep time on measures of cognitive functioning such as reaction time and concentration, our findings may help explain the countercyclical nature of mortality. Further, as we find that sleep is affected by the same economic variables (notably the unemployment rate) that affect market work time, our results also contribute to the limited literature that shows that sleep time should not be treated as exogenously determined, but, like any other resource, determined by its relative cost. / En utilisant des données canadiennes sur l'utilisation du temps, nous exploitons les variations exogènes des taux de chômage locaux afin d'étudier la nature cyclique du temps de sommeil et montrons que le temps de sommeil des hommes et des femmes diminue lorsque l'économie fait relativement mieux. Nos résultats suggèrent que, lors d'une récession, les Canadiens dorment en moyenne 2 heures et 34 minutes de plus par semaine ou 22 minutes de plus par jour. Étant donné l'importance de l'effet de changements de temps de sommeil sur des mesures de fonctionnement cognitif telles que le temps de réaction et des mesures de concentration, nos résultats peuvent aider à expliquer la nature contra-cyclique de la mortalité. De plus, puisque nous constatons que le sommeil est affecté par les mêmes variables économiques (comme le taux de chômage) qui affectent le temps travaillé, nos résultats contribuent ainsi à une littérature assez restreinte qui montre que la quantité de temps de sommeil ne devrait pas être traitée comme étant déterminée de manière exogène mais plutôt comme toute autre ressource, déterminée par son coût relatif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».