MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125076999 · doi:10.1158/2159-8290.cd-20-1227

Mitochondrial and Metabolic Pathways Regulate Nuclear Gene Expression to Control Differentiation, Stem Cell Function, and Immune Response in Leukemia

2021· review· en· W3125076999 sur OpenAlexafffund
Grace Egan, Dilshad H. Khan, Jong Bok Lee, Sara Mirali, Li Zhang, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueCancer Discovery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer SocietyLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésBiologyFunction (biology)Stem cellImmune systemLeukemiaGeneGene expressionCellular differentiationCell biologyComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria are involved in many biological processes including cellular homeostasis, energy generation, and apoptosis. Moreover, mitochondrial and metabolic pathways are interconnected with gene expression to regulate cellular functions such as cell growth, survival, differentiation, and immune recognition. Metabolites and mitochondrial enzymes regulate chromatin-modifying enzymes, chromatin remodeling, and transcription regulators. Deregulation of mitochondrial pathways and metabolism leads to alterations in gene expression that promote cancer development, progression, and evasion of the immune system. This review highlights how mitochondrial and metabolic pathways function as a central mediator to control gene expression, specifically on stem cell functions, differentiation, and immune response in leukemia. SIGNIFICANCE: Emerging evidence demonstrates that mitochondrial and metabolic pathways influence gene expression to promote tumor development, progression, and immune evasion. These data highlight new areas of cancer biology and potential new therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer DiscoveryMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207