The Growth of Poor Children in China 1991-2000: Why Food Subsidies May Matter
Notice bibliographique
Résumé
Between 1991 and 2000, both average incomes and income inequality grew rapidly in China. Although the average measurable health status of Chinese children also improved dramatically, changes in average health status may mask differential impacts within the distribution of health status. Using the China Health and Nutrition Survey1 (CHNS) data for 1991, 1993, 1997 and 2000 on 4,400 households in 9 provinces, this paper examines the height-for-age of Chinese children aged 2 to 13, with particular emphasis on the growth of children living in poor households. It uses mean regression and quantile regression models to isolate the dynamic impact of poverty status and food coupon use on child height-for-age. Our principal findings are: (1) controlling for standard variables (e.g., parents’ weight, height and education) poverty is correlated with slower growth in height between 1997 and 2000 but not earlier; (2) in 2000, poverty primarily reduces the likelihood of strong growth in height- for-age; (3) food coupon use in earlier periods increases growth in height-for-age. The disappearance in the 1990s of subsidized food coupons in China has increased the importance of money income poverty in enabling consumption of basic foods by poor families. The general moral is the crucial social protection role that subsidized food programs can potentially play in maintaining the health of poor children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».