Computable General Equilibrium Estimates of the Gains from US-Canadian Trade Liberalization
Notice bibliographique
Résumé
We have constructed a computable general equilibrium model to analyze the economic effects of the bilateral tariff reductions that will be implemented in the US-Canadian Free Trade Agreement (FTA). The model includes the US, Canada, 32 other countries combined, and the rest of world. There are 22 tradable sectors and 7 nontradable sectors in each country/region. The market structures for industries in the US and Canada are classified according to the degree of competition, degree of product differentiation, and the ease with which new firms can enter a market. Our results indicate that bilateral tariff removal in the FTA will increase US imports by $6 billion and exports by $7.3 billion, based on 1976 trade. Canada's imports increase by $8.3 billion and exports by $8.5 billion. US welfare rises by $1.5 billlion, which is 0.1% of US GSP in 1976. Canada's welfare rises by $2 billion, which is 1.1% of its 1976 GDP. On a sectoral level, the results suggest that there will be increases in inter-industry as well as intra-industry trade together with changes in scale economies due to industry rationalization and derationalization in the two nations. Output and employment effects in the US appear to be relatively small while some potentially sizable changes may occur in a number of sectors in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».