A novel TaqMan qPCR assay for rapid detection and quantification of pro-inflammatory microalgae <i>Prototheca</i> spp. in milk samples
Notice bibliographique
Résumé
Animal or human protothecosis belongs to rather rare, endemic, pro-inflammatory infections. It is caused by achlorophyllous algae of the genus Prototheca. Especially, P. bovis (formerly P. zopfii genotype 2) is often inflected as a non-bacterial causative agent of dairy cattle mastitis. In this study, we present a multiplex real-time PCR (qPCR) system for rapid and exact Prototheca spp. detection and quantification. Limit of detection, diagnostic sensitivity, and specificity were determined. For the first time, specific sequences of AccD (encoding acetyl CoA reductase) for P. bovis, cox1 (encoding cytochrome C oxidase subunit 1) for P. wickerhamii, cytB (encoding cytochrome B) for P. blashkeae and atp6 (encoding transporting ATPase F0 subunit 6) for P. ciferrii (formerly P. zopfii genotype 1) were used for species identification and quantification together with 28S rRNA sequence detecting genus Prototheca. The developed qPCR assay was applied to 55 individual cow milk samples from a herd suspected of protothecosis, 41 bulk milk samples from different Czech farms, 16 boxed milk samples purchased in supermarkets and 21 environmental samples originating from a farm suspected of protothecosis. Our work thus offers the possibility to diagnose protothecosis in the samples, where bacterial mastitis is the most commonly presumed and thereby assisting adequate corrective measures to be taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».