Diversifying Without Discriminating: Complying with the Mandates of the TRIPS Agreement (with R. Dreyfuss)
Notice bibliographique
Résumé
Although the technological community was once fairly united in its needs from the patent system, the recent debate over patent reform has made it clear that this is no longer the case. Rather, it has become increasingly difficult to believe that a one–size–fits–all approach to patent law can survive. In this brief contribution to a symposium tackling Diversity in Innovation Policy, we consider the ways in which intellectual property obligations, most notably the TRIPS Agreement, circumscribe the ability of national lawmakers to tailor patent protection to reflect the concerns of different industries. In particular, we propose that TRIPS art. 27, which is cast in terms of nondiscrimination, should be interpreted to permit “differential treatment.” First, we argue that in other areas, treating different cases differently is not always invidious discrimination. Second, we note that many of the proposals for tailoring are not aimed at the nominal legal rights created by patent law, but rather at the economic effects of these patents, a distinction of significance in the WTO’s Canada-Pharmaceutical Patents case. Finally, we suggest that member states claiming de facto discrimination should be required to demonstrate some element over and above those required to establish de iure discrimination, and that member states defending an exclusion should be permitted to rebut a showing of disparate treatment by demonstrating a legitimate purpose. While decision makers will need to evaluate the relation between the stated purpose and the means chosen, this analysis would permit members to adopt most of the tailoring initiatives discussed during the Symposium. We give weight to the normative claims of the TRIPS Agreement to facilitate and enhance free trade. But we think that industry–specific patent laws are fully consistent with the language and purpose of the TRIPS Agreement as well as the comparative advantage philosophy that undergirds the modern trade regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».