Securite et stabilite du revenu a la retraite au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Des recherches anterieures ont montre que le systeme de pension du Canada est relativement efficace pour ce qui est d'aider les personnes agees a echapper a la pauvrete. Toutefois, la mesure dans laquelle le systeme de pension permet aux particuliers et aux familles de maintenir a la retraite les niveaux de vie atteints durant leurs annees de vie active (securite du revenu) est moins bien connue. Pour aider a combler cette lacune dans les connaissances, nous nous appuyons sur des donnees longitudinales portant sur une periode de 20 ans pour faire le suivi des personnes a partir de 55 ans et pendant leurs annees de retraite. Nous utilisons diverses mesures du revenu familial de la personne pour examiner quatre grandes questions : la variation des niveaux de revenu au cours de la retraite; le role que diverses sources de revenu jouent dans cette variation; la variation des taux de remplacement au fil du temps et entre les personnes pauvres et les personnes riches; enfin, le degre de stabilite a long terme des revenus personnels. Pour les travailleurs a revenu moyen, le revenu familial baisse apres 60 ans, diminue jusqu'a 68 ans, puis se stabilise a environ 80 % de leur niveau de revenu a 55 ans. En revanche, le revenu des personnes a faible revenu (celles dans le quintile de revenu inferieur) change peu apres 55 ans et au fil des annees de retraite, en grande partie a cause des effets de maintien du revenu du systeme de pensions public. Ces personnes connaissent des niveaux eleves d'instabilite du revenu personnel vers la fin de la cinquantaine et au debut de la soixantaine, mais l'instabilite du revenu diminue fortement a la retraite. Les personnes dans le quintile superieur connaissent a la retraite des baisses du revenu considerablement plus importantes, de sorte que l'inegalite du revenu dans une cohorte diminue au fur et a mesure que la cohorte vieillit. Les groupes de retraites plus recents ont des niveaux de revenu plus eleves que les cohortes plus anciennes, principalement a cause de pensions privees plus elevees. Cependant, les taux de remplacement ont peu change dans les cohortes. Il n'est pas sur que les recentes hausses des niveaux de revenu persisteront dans les cohortes futures, etant donne que la protection en matiere de pensions chez les jeunes travailleurs est a la baisse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».