Securite et stabilite du revenu a la retraite au Canada
Bibliographic record
Abstract
Des recherches anterieures ont montre que le systeme de pension du Canada est relativement efficace pour ce qui est d'aider les personnes agees a echapper a la pauvrete. Toutefois, la mesure dans laquelle le systeme de pension permet aux particuliers et aux familles de maintenir a la retraite les niveaux de vie atteints durant leurs annees de vie active (securite du revenu) est moins bien connue. Pour aider a combler cette lacune dans les connaissances, nous nous appuyons sur des donnees longitudinales portant sur une periode de 20 ans pour faire le suivi des personnes a partir de 55 ans et pendant leurs annees de retraite. Nous utilisons diverses mesures du revenu familial de la personne pour examiner quatre grandes questions : la variation des niveaux de revenu au cours de la retraite; le role que diverses sources de revenu jouent dans cette variation; la variation des taux de remplacement au fil du temps et entre les personnes pauvres et les personnes riches; enfin, le degre de stabilite a long terme des revenus personnels. Pour les travailleurs a revenu moyen, le revenu familial baisse apres 60 ans, diminue jusqu'a 68 ans, puis se stabilise a environ 80 % de leur niveau de revenu a 55 ans. En revanche, le revenu des personnes a faible revenu (celles dans le quintile de revenu inferieur) change peu apres 55 ans et au fil des annees de retraite, en grande partie a cause des effets de maintien du revenu du systeme de pensions public. Ces personnes connaissent des niveaux eleves d'instabilite du revenu personnel vers la fin de la cinquantaine et au debut de la soixantaine, mais l'instabilite du revenu diminue fortement a la retraite. Les personnes dans le quintile superieur connaissent a la retraite des baisses du revenu considerablement plus importantes, de sorte que l'inegalite du revenu dans une cohorte diminue au fur et a mesure que la cohorte vieillit. Les groupes de retraites plus recents ont des niveaux de revenu plus eleves que les cohortes plus anciennes, principalement a cause de pensions privees plus elevees. Cependant, les taux de remplacement ont peu change dans les cohortes. Il n'est pas sur que les recentes hausses des niveaux de revenu persisteront dans les cohortes futures, etant donne que la protection en matiere de pensions chez les jeunes travailleurs est a la baisse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".