Twin Deficits: Squaring Theory, Evidence and Common Sense
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we reconsider the twin deficit hypothesis (that fiscal shocks generating budget deficits also worsen external trade) both from a theoretical point of view and by analyzing data for Australia, Canada, the UK and the US. First, we assess the joint dynamics of budget and trade deficits along the business cycle, uncovering a strikingly recurrent S-shaped relation between the two. The correlation is actually negative, suggesting twin divergence. This observation however cannot rule out the possibility that government spending expansions and/or tax cuts may cause trade deficits, as the overall correlation is likely to be dominated by cyclical factors. Second, we reconsider the transmission of government spending in a standard two-country two-good model: we find that openness and the persistence of fiscal shocks are major determinants of the magnitude (or even sign) of the response of the trade balance to fiscal shocks. For a given persistence of the fiscal shock, the closer an economy, the larger the crowding out effect on investment, the lower the deterioration of the trade balance. Third, we take this insight to the data, investigating the transmission of fiscal shocks in a VAR framework in the four countries in our sample. Our empirical findings tend to support our view. In the US and Australia, which are relatively less open than Canada and the UK, and where government spending shocks are less persistent, we find that the external impact of fiscal policy is rather limited. Instead, private investment responds substantially. The reverse is true for Canada and the UK. These findings confirm and put into perspective earlier results, whereas fiscal expansions in the US are found to have on average a negligible effect on the country's trade balance. However, we emphasize that these results are consistent with a call for a US fiscal retrenchment to address global imbalances: the impact of budget cuts on the US external trade is muted by their positive effect on domestic investment, strengthening the US ability to generate resources against future interest and debt repayment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».