Optimal conditions determination for hydrodeoxygenation of free fatty acids to obtain green diesel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the production of green diesel involving the hydrodeoxygenation reaction of vegetable oil, such as oleic acid, producing CO or CO2 as byproducts, was studied. This reaction takes place under hydrogen saturation to produce stearic acid; subsequently, heptadecane is produced by the decarbonylation and decarboxylation pathways, while octadecane is obtained by the subsequent hydrodeoxygenation of octadecanal. In the formation of octadecane, water is obtained as a byproduct, while the production of heptadecane leads to CO and CO2 as byproducts of the decarbonylation and decarboxylation reactions. When considering the products and reaction routes in the hydrotreatment of triglycerides and free acids, a mathematical model was found to be reliable in determining the minimization of the Gibbs free energy of reaction over a range of reaction temperatures and pressures. This model followed the methods of Marrero‐Gani, Joback‐Reid, and Chen‐Dinivahi‐Jeng for the estimation of thermodynamic properties of the pure components. The fugacity was calculated by considering the partial fugacity coefficients, and the Peng‐Robinson equation of state and the van der Waals mixing rule were used. The mole fractions at equilibrium were estimated by least squares analysis, using MATLAB, in order to account for non‐idealities in reaction thermodynamic properties and to find the equilibrium composition that minimized the total Gibbs free energy. Likewise, the reaction coordinates of the equilibrium reaction were estimated together with the known values of the composition in order to know the effect of pressure and temperature on the aforementioned reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».