Using Institutional Multiplicity to Address Corruption as a Collective Action Problem: Lessons from the Brazilian Case
Notice bibliographique
Résumé
The academic literature has traditionally framed corruption as a principal-agent problem, but recently scholars have suggested that the phenomenon may be more accurately described as a collective action problem, especially in cases of systemic and widespread corruption. While framing corruption as a collective action problem has proven useful from a descriptive point of view, it has not offered many helpful suggestions for policy reforms. This paper tries to address this gap by suggesting that “institutional multiplicity” (a concept used other areas of research but not in the corruption literature) could be a feasible reform strategy to deal with corruption as a collective action problem. The paper distinguishes between proactive and reactive institutional multiplicity, and argues that the latter's creation of separate institutions could potentially reduce the costs for those who are inclined to engage in principled behavior to deviate from the standard corrupt behavior that prevails in society. This allows for incremental, but potentially very transformative change. Also, institutional multiplicity allows for the creation of new institutions without dismantling the existing ones. It is therefore less likely to face political resistance from interests who benefit from the status quo. We provide some anecdotal evidence to support this claim by analyzing Brazil's recent surge of anti-corruption efforts which could be, at least in part, attributable to the existence of institutional multiplicity in the country's accountability system. In addition to offering a hypothesis to interpret recent experiences with combating corruption in Brazil, the paper also has broader implications: if the hypothesis proves correct, institutional multiplicity could help reformers in other countries where corruption is systemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».