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Enregistrement W3125281113

Fault Lines: Earthquakes, Insurance, and Systemic Financial Risk

2016· article· en· W3125281113 sur OpenAlex
Nicholas Le Pan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic riskMoral hazardBusinessFinanceFinancial crisisShock (circulatory)Actuarial scienceEconomicsIncentiveMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fault lines from a major earthquake in Canada could quickly spread through the insurance industry and have a systemic financial impact. Policymakers should take several steps now to avert this chain of events. Since the financial crisis of 2007/08, policymakers have focused on systemic risk to financial and economic systems, with most of the attention on the banking system. The framework for these efforts has been to build resiliency and shock absorbers to minimize the impact of financial shocks on the real economy. The inevitability of an earthquake in Canada poses a similar systemic financial risk for the insurance industry and the economy as a whole, and similar remedial efforts are required. A federal emergency backstop arrangement for property and casualty insurers, properly designed, would minimize the systemic financial impact resulting from such a catastrophic and likely uninsurable event on those affected and on the economy at large. The moral-hazard implications appear small compared to the benefits of avoiding serious systemic risk. The backstop arrangement should, however, apportion costs, including a possible tranche of further contingent risk-sharing with industry in a way that lessens moralhazard issues. A federal last-resort backstop guarantee could kick in beyond an industry-wide trigger of expected losses, say those associated with a one-in-500-year earthquake – currently approximately $30 billion to $35 billion. This loss estimate would be updated periodically, and the trigger could be set somewhere in excess of the one-in-500 threshold to promote further industry risk-sharing. That said, as part of any Canadian reform package, it is important to bolster the Property and Casualty Insurance Compensation Corporation to deal with insurance industry problems and reduce systemic impacts from severe catastrophes. This would also reduce the likelihood that a federal financial commitment would be triggered and, if triggered, would have minimum costs. Having more tools available in advance to deal with catastrophic events would reduce post-catastrophe disaster claims. This Commentary recommends the following: • Strengthen PACCIC so it can intervene before insurance companies in financial difficulty become insolvent. • Ensure PACCIC has the capability to borrow to reduce its liquidity needs in a crisis. • Following these structural changes, PACCIC should rerun its scenario models to examine how much that could increase resilience to extreme events. Furthermore, insurance industry bodies, as well as the federal and provincial governments, should undertake awareness programs to enhance homeowners’ understanding of catastrophe risks. This should encourage Canadians to evaluate the merits of disaster insurance coverage, particularly in the Quebec City-Montreal-Ottawa corridor where such insurance penetration is far too low. Finally, the insurance industry, under active OSFI supervision, should further develop its models for setting aside adequate capital and claims-paying capacity. Regulators should ensure there is an adequate degree of conservatism and that models are as up to date as possible. OSFI should regularly assess the adequacy of major insurers’ models, as they have done in the banking industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle