Advertising and Coordination in Markets with Consumption Scale Effects
Notice bibliographique
Résumé
Il existe plusieurs produits à la fois bien établis et à qualité comparable, qui font l'objet de campagnes publicitaires coûteuses. Toutefois, l'explication usuelle avancée pour justifier la publicité coûteuse pour ces produits, c'est-à-dire le fait qu'elle permette aux firmes de faire connaître la qualité de leurs produits, ne correspond aucunement à cette situation. Dans ce papier, nous développons un modèle de publicité basé sur l'idée suivante : l'utilité qu'un consommateur retire d'un produit peut dépendre aussi du nombre de consommateurs qui achètent également le même produit. Nous montrons dans ce cas que les firmes peuvent utiliser des messages publicitaires pour inciter les consommateurs à consommer le même produit et ce, même si les dépenses publicitaires ne sont pas observables. Dans notre modèle, un consommateur qui n'observe pas de message publicitaire pour un produit quelconque croira que ce même produit a probablement peu de valeur; par conséquent, à l'équilibre, les firmes se serviront de messages publicitaires pour éviter ces croyances négatives de la part des consommateurs. Par ailleurs, notre modèle génère des prédictions sur les activités de publicité, les parts de marché et les profits qui sont cohérents avec le comportement observé. Notre modèle, contrairement aux modèles de coordination existants dans la littérature, prédit également des prix stables et des séries chronologiques de parts de marché qui correspondent aux observations disponibles sur les produits qui font l'objet de compagnes publicitaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».