Sulfated Polysaccharides from Macroalgae Are Potent Dual Inhibitors of Human ATP-Hydrolyzing Ectonucleotidases NPP1 and CD39
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular ATP mediates proinflammatory and antiproliferative effects via activation of P2 nucleotide receptors. In contrast, its metabolite, the nucleoside adenosine, is strongly immunosuppressive and enhances tumor proliferation and metastasis. The conversion of ATP to adenosine is catalyzed by ectonucleotidases, which are expressed on immune cells and typically upregulated on tumor cells. In the present study, we identified sulfopolysaccharides from brown and red sea algae to act as potent dual inhibitors of the main ATP-hydrolyzing ectoenzymes, ectonucleotide pyrophosphatase/phosphodiesterase-1 (NPP1) and ecto-nucleoside triphosphate diphosphohydrolase-1 (NTPDase1, CD39), showing nano- to picomolar potency and displaying a non-competitive mechanism of inhibition. We showed that one of the sulfopolysaccharides tested as a representative example reduced adenosine formation at the surface of the human glioblastoma cell line U87 in a concentration-dependent manner. These natural products represent the most potent inhibitors of extracellular ATP hydrolysis known to date and have potential as novel therapeutics for the immunotherapy of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».