Sexual consent: Exploring the perceptions of heterosexual and non-heterosexual men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The current understanding of sexual consent negotiation is grounded in research conducted with heterosexual populations, and little is understood about how non-heterosexual men (bisexual, bi-curious, two-spirited, other) navigate these processes. A sample of 251 heterosexual men and 313 non-heterosexual men participated in an online survey where they were asked to respond to an open-ended question that addressed their perceptions of the differences between how heterosexual and non-heterosexual men negotiate sexual consent. Participants were recruited through social media (i.e. Facebook, Twitter), Amazon’s Mechanical Turk, and via the distribution of flyers/posters. The sample consisted of men from Canada, the United States, and Western Europe. Basic demographic information was gathered along with self-identified sexual orientation. Four main themes were derived through the thematic analysis of responses:understanding of sexual interactions, understanding of sexual script, unique challenges, and the universality of sexual consent. Findings provide initial insight into some of the perceived differences and barrier both non-heterosexual and heterosexual men face in negotiating sexual consent and highlight some of the entrenched heteronormative beliefs that both heterosexual and non-heterosexual men endorse. Results can serve to inform social interactions, education, and policymaking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle