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Enregistrement W3125412170 · doi:10.1242/dev.195495

SMAD2 promotes myogenin expression and terminal myogenic differentiation

2021· article· en· W3125412170 sur OpenAlexafffund
Émilie Lamarche, Hamood AlSudais, Rashida Rajgara, Dechen Fu, Saadeddine Omaiche, Nadine Wiper‐Bergeron

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchWellcome TrustBritish Heart FoundationKing Saud UniversityGovernment of Ontario
Mots-clésMyogeninMyogenesisBiologyMyostatinMyogenic regulatory factorsMyocyteCell biologySmad2 ProteinC2C12Transforming growth factorMyoDCellular differentiationTranscription factorSignal transductionTransforming growth factor betaSkeletal muscleEndocrinologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT SMAD2 is a transcription factor, the activity of which is regulated by members of the transforming growth factor β (TGFβ) superfamily. Although activation of SMAD2 and SMAD3 downstream of TGFβ or myostatin signaling is known to inhibit myogenesis, we found that SMAD2 in the absence of TGFβ signaling promotes terminal myogenic differentiation. We found that, during myogenic differentiation, SMAD2 expression is induced. Knockout of SMAD2 expression in primary myoblasts did not affect the efficiency of myogenic differentiation but produced smaller myotubes with reduced expression of the terminal differentiation marker myogenin. Conversely, overexpression of SMAD2 stimulated myogenin expression, and enhanced both differentiation and fusion, and these effects were independent of classical activation by the TGFβ receptor complex. Loss of Smad2 in muscle satellite cells in vivo resulted in decreased muscle fiber caliber and impaired regeneration after acute injury. Taken together, we demonstrate that SMAD2 is an important positive regulator of myogenic differentiation, in part through the regulation of Myog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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