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Enregistrement W3125490444

Assessing Canada’s Drug Shortage Problem

2018· article· en· W3125490444 sur OpenAlexaboutno aff
Jacalyn Duffin, Jessy Donelle, Jon Pipitone, Brian White‐Guay

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageInnovatorMedical prescriptionHarmBusinessMedicineHealth careEnforcementEconomic growthNursingEconomicsPolitical scienceFinanceGovernment (linguistics)Law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug shortages provoke great anxiety among patients who cannot obtain trusted medications for chronic conditions. For pharmacists and the care team, shortages demand time-consuming and often frustrating searches for alternatives. For patients, they result in the stress and harm of delayed treatments and surgeries. For governments, they increase healthcare expenditures to acquire the scarce products or their replacements from other sources or innovator substitutes. Some studies have shown that drug shortages might lead to illness and even premature death (Metzger, Billett, and Link 2012; United States 2015). In this Commentary, we examine the size of the drug shortage problem in Canada between 2010 and 2017, scan the stated reasons for shortages internationally, and look at various proposed solutions. Approximately 1, 000 shortages have been reported annually, affecting 1, 250 products during a recent three-year period. Indeed, the number of shortages appears to be increasing, although this apparent rise might be explained by growing pressure to adhere to the policy of mandatory notification introduced in 2016, even if its enforcement is still lacking. The majority (77 percent) of drug shortages involve generic drugs, although a significant proportion (23 percent) also affected innovator drugs. These figures correspond to the relative prescription volume of generic and innovator drugs. Several surveys by pharmacists, physicians and various specialties have documented the extent of the drug shortage affecting the majority of practitioners in every province, and find it present over a wide array of products (Canadian Pharmacists Association 2010, 2011; Hall et al. 2013; Sullivan 2014). The precise causes of Canadian drug shortages are unknown and little has been done to conduct root-cause analysis or explore the consequences of Canada’s limited capacity to supply its needs for medicines with locally manufactured active ingredients and finished products. Drug shortages are a global problem, although their manifestations vary among countries. Most countries do not measure them, but media sources report on individual crises as they emerge, detailing their effects on pressing health problems. A stable supply solution of a diversity of medicines is necessary to keep healthcare costs down, avoid expensive solutions to sudden emergencies and maintain access to medications for the entire population, including the 10 percent of Canadians who cannot afford their prescription drugs (Law et al. 2012). We hope that regular analysis of the drug shortage problem will generate insight into the extent of the problem, its possible causes and provide a baseline for assessing the effectiveness of policies created to manage and prevent it. We urge Health Canada to provide annual reports on the drug shortage problem in an effort to define it, explain it and, above all, solve it. Only when the causes are identified can solutions be found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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