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Enregistrement W3125512907

Building Better Budgets: Canada’s Cities Should Clean Up their Financial Reporting

2015· article· en· W3125512907 sur OpenAlexaboutno aff
Ben Dachis, William B. P. Robson

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxpayerRevenueFinanceBusinessOperating budgetFederal budgetEconomicsFiscal year
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In nearly all Canada’s major cities, what should be a simple exercise – comparing the spending voted by city council in its annual budget with the actual spending reported at year-end – will baffle any but the most expert reader. While most of Canada’s federal and provincial governments now present their budgets on the same basis as their financial reports, municipal governments typically do not. As a result, judging whether a city over- or under-shot its budget targets, and by how much – which should be a simple matter of comparing headline numbers – is not possible for a typical councillor, taxpayer or citizen. The critical common element is that most cities use an antiquated form of budgeting. Most of Canada’s senior governments, when preparing budgets and end-of-year reports, use modern accounting methods that record the cost of long-lived assets such as buildings and infrastructure as those assets deliver their services. Municipal budgets, by contrast, budget capital on a cash basis, exaggerating projects’ up-front costs and understating them later on expenses. Largely for this reason, no major city in Canada offers a clear budget presentation, and none earns an “A” in our report card on budgeting practices. Among the cities that earn the worst grades for baffling budget presentations are Edmonton, Winnipeg, Windsor, Toronto, Vaughan and Ontario’s Durham Region. This study also shows how a reasonably intelligent but time-constrained non-expert user – a councillor or taxpayer – might understand the differences between budgeted and actual spending in Canada’s major cities. The gaps are enormous – and indicate that opaque budgeting is a major obstacle to fiscal accountability at the municipal level. Importantly, these cities’ end-of-year financial reports, which use accounting similar to that used by senior governments, show a cumulative surplus of $41 billion since 2008. Their total surplus was $6 billion in 2014 alone. This record suggests that cash budgeting has led cities to over-charge today’s taxpayers for long-lived capital projects. In Ontario, Vaughan, Halton Region, and Markham stand out in this respect; among major Western Canadian cities, Calgary, Saskatoon and Surrey, B.C. also appear not to be spreading the costs of capital over time as fairly as they could. Changes in provincial legislation could foster better municipal budgeting, but cities also have the capacity to present more meaningful numbers on their own. Having comparable accounting standards among all levels of government is critical to understanding the relative fiscal health of each level – especially important if provinces look to give cities new tax powers or direct financial supports. Both provinces and municipalities should take steps to improve the fiscal accountability of municipalities and the stewardship of municipal funds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0310,018
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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