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Enregistrement W3125547929

Bureaucratic Blockages: Water, Civil Servants, and Community in Tanzania

2017· article· en· W3125547929 sur OpenAlexaff
Juli Bailey

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationBureaucracyCivil societyWork (physics)Civil servantsTanzaniaGovernment (linguistics)BusinessPublic administrationPrivate sectorCivil servantPublic relationsEconomic growthPolitical scienceEnvironmental planningPoliticsEngineeringEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do civil servants in district water and sanitation departments address problems of water access in rural communities in Tanzania? What are the bureaucratic procedures they follow? How do the bureaucratic procedures around formulating budgets, managing money, and interacting with communities impede or enhance their ability to manage water projects? This report addresses these and related questions by examining the social, economic, and political contexts in which Tanzanian civil servants in the water sector work. This research focuses on civil servants employed by water and sanitation departments in district offices, where infrastructure projects are initiated and managed by engineers and technicians in coordination with the private sector and community organizations. Using qualitative research from two of these water and sanitation departments, this report shows that the institutional and bureaucratic contexts in which civil servants work redirect their attention away from maintaining existing infrastructure and towards building new water projects. The focus on new projects corresponds to their efforts to answer the objectives of higher levels of government. Improving water access depends on the shared efforts of civil servants and community groups to maintain existing projects. Civil servants'focus on new projects therefore poses a problem to ensuring that they work community organizations and maintain existing water projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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