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Enregistrement W3125552263

Central Banks and the Future of Money

2019· article· en· W3125552263 sur OpenAlexaboutno aff
John D. Murray

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic, financial, and policy analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit of accountEconomicsGovernment (linguistics)BusinessMonetary policyProductivityCentral bankMonetary economicsFinancial systemFinanceCurrencyMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policymaking circles and central banks around the world are now giving serious consideration to the pros and cons of making central bank digital currencies (CBDCs) available to the general public. While the consensus view remains that such a move would be premature, opinion appears to be shifting. Indeed, developments in a number of advanced and emerging economies indicate that the CBDC model is receiving more serious consideration than it has in the past. The numerous speeches and research papers coming from central banks are testament to this growing interest. Moreover, some countries and central banks have moved beyond talking and have taken active steps to push the initiative further. Proponents view the introduction of CBDCs as a potentially positive development rather than a purely defensive reaction. Indeed, they believe CBDCs could materially improve the role of central bank money in the financial system by providing a more stable unit of account, a more efficient medium of exchange and a more secure store of value. Moreover, the potential benefits go well beyond these traditional central bank money functions. Proponents suggest that CBDCs could temper financial instability, improve the implementation and transmission of monetary policy, raise productivity, help finance government deficits, reduce tax evasion and discourage a number of other costly and illegal activities. These positive claims have not gone unchallenged. The most common concern raised is the destabilizing effect that CBDCs might have on the economy in times of financial stress. As a safe and convenient alternative to commercial bank deposits and other types of private financial assets, CBDCs might act as a dangerous accelerant in the context of a bank run, transforming an isolated concern about one bank’s solvency into a system-wide crisis. Another source of concern is the disruptive effect that CBDCs would likely have on the competitive position of commercial banks, other financial institutions and key financial market infrastructures. In the end, the best way forward for Canada and other countries may not involve the introduction of a CBDC. Some active government engagement now would nevertheless seem advisable to ensure the most promising ways forward are not precluded. Simply leaving it to the market to sort out would be very risky. The disruption caused by any policy reversals that might be contemplated at a later stage could prove insurmountable, leaving us in a place we would rather not be. It is important to understand that maintaining the status quo is unlikely to be a practicable option, given the shifting financial landscape. The question is not whether central banks will need to react, but how they should react to these tectonic technological shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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