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Enregistrement W3125586246

Characterization of the relationship between two RBM5 family members

2017· dissertation· en· W3125586246 sur OpenAlexfundno aff
Julie J. Loiselle

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRijksuniversiteit Groningen
Mots-clésCharacterization (materials science)Political sciencePsychologyNanotechnologyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA binding proteins (RBPs) control all aspects of RNA metabolism, and a single RBP can
\nhave numerous downstream effects. Alterations to their expression and/or function can,
\ntherefore, have remarkable consequences. For instance, decreased levels of the RNA binding
\nmotif domain (RBM) protein RBM5 are associated with increased risk of a number of cancer
\ntypes, and RBM10 mutations can be lethal. Although these consequences are quite severe, little is
\nknown regarding the range of processes and events influenced by these two homologous RBPs.
\nIn fact, previous RBM5 and RBM10 functional studies were largely focused only on their
\nabilities to promote two processes; apoptosis and cell cycle arrest. Potentially by control of these
\nprocesses, RBM5 and RBM10 were shown to influence one event: differentiation. The objectives
\nof this study were to identify all cellular processes and events enriched by changes in RBM5
\nand/or RBM10 expression in a particular cultured cell line, and to determine the extent of
\nfunctional overlap for RBM5 and RBM10 in these cells. Towards these goals, a list of RBM5 and
\nRBM10 mRNA targets and differentially expressed genes was determined using next generation
\nsequencing techniques. Our data suggest that RBM5 and RBM10 do influence a wide range of
\ncellular processes and events. Although there is overlap in RBM5 and RBM10 mRNA targets and
\ndifferentially expressed genes, these RBPs can have antagonistic functions; for example our data
\nsuggest that RBM5 prevents the transformed state, whereas RBM10 actually promotes it in an
\nRBM5-null environment. Furthermore, we present a working model by which RBM5 may
\nregulate RBM10’s protransformatory function. Finally, we demonstrate a relationship between
\nRBM5 and RBM10 in non-transformed cells. The results presented herein provide insight not
\nonly into the roles and regulation of RBM5 and RBM10, but of RBPs in general. Taken together,
\nthe results presented in the four papers included in this thesis expand the knowledge base of
\nRBM5 and RBM10, which provides insight into the disease states associated with their disrupted
\nexpression or function. Our findings are thus relevant to a wide range of scientific fields
\nincluding molecular, developmental and cancer biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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