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Enregistrement W3125597034

From Curiosity to Wealth Creation: How University Research can Boost Economic Growth

2013· article· en· W3125597034 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Howitt

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationIntellectual propertyRevenueBusinessTechnology transferInstitutionEconomic growthMarketingEconomicsPolitical scienceFinanceInternational trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technological and scientific research are crucial to long-term economic growth. Canadians are three times as rich today as 50 years ago thanks to new products and processes. The source of technological innovation is research and development (R&D), most of which takes place in the private sector of the economy. University research, however, is the source of the basic building blocks of many of the core sectors of the economy, in everything from information technology to pharmaceuticals to much more. It is crucial for economic growth that the innovations that occur at Canadian universities get commercialized and find their way into the rest of economy. Canadian universities lag behind their US counterparts in generating technology transfer between academic research and companies. With innovation and productivity at the forefront of the Canadian public policy agenda, it is crucial that governments create the right incentives for university researchers to pursue research that can eventually be commercialized. Rather than governments directing researchers to pursue business-related research, the overarching priority for Canada should be to attract the best researchers in the world. Though it may seem paradoxical, the evidence supports the view that the greatest benefit to society will come from scientists for whom practical utility and individual financial reward are minor considerations. The best way to attract such scientists to Canada is to redirect our research support towards the problems that are most challenging from a scientific point of view, not towards those that bureaucrats view as most likely to lead to commercial success. Although the federal and provincial governments are taking steps to encourage the commercialization of research, they should go further by: • requiring that all federally funded research papers appear in open access online repositories; • developing a template available to all university researchers that outlines the terms of commercialization – such as intellectual property rights or revenues – between universities, researchers and their business partners; and • building on recent reforms to the National Research Council that make it more business-oriented, but with the eventual goal of making it a pan-Canadian technology transfer institution, leaving federal funding for research to granting organizations. Since business R&D has been falling as a share of the Canadian economy, and is a critical input to the commercialization of university research, it is also important that Canadian governments take measures to encourage Canadian businesses to invest in the commercialization process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,026
Communication savante0,0210,014
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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