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Enregistrement W3125611252 · doi:10.1051/0004-6361/201321602

Revealing the cold dust in low-metallicity environments

2013· article· en· W3125611252 sur OpenAlexaff
A. Rémy-Ruyer, S. C. Madden, F. Galliano, S. Hony, M. Sauvage, G. J. Bendo, H. Roussel, M. Pohlen, M. W. L. Smith, M. Galametz, D. Cormier, V. Lebouteiller, R. Wu, M. Baes, M. J. Barlow, M. Boquien, A. Boselli, L. Ciesla, Ilse De Looze, O. Ł. Karczewski, P. Panuzzo, L. Spinoglio, M. Vaccari, C. D. Wilson

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesScience and Technology Facilities CouncilMax-Planck-Institut für AstronomieVlaamse regeringCentre National d’Etudes SpatialesBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieCentre National de la Recherche ScientifiqueKU LeuvenAgence Nationale de la RechercheFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyImperial College LondonUK Space AgencyCardiff University
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyMetallicityPhotometry (optics)AstronomyLuminous infrared galaxyEmissivityIrregular galaxyLenticular galaxyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. We present new photometric data from our Herschel guaranteed time key programme, the Dwarf Galaxy Survey (DGS), dedicated to the observation of the gas and dust in low-metallicity environments. A total of 48 dwarf galaxies were observed with the PACS and SPIRE instruments onboard the Herschel Space Observatory at 70, 100, 160, 250, 350, and 500 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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