Mutual and Exclusive: Dyadic Sources of Trust in Interorganizational Exchange
Notice bibliographique
Résumé
Trust in interfirm exchange has traditionally been treated as mutually held and jointly determined by the two parties in a relationship. Yet, the expectations of exchange partners can, and routinely do, differ with respect to the goals, preferences, and vulnerabilities in their shared relationship. To account for such differences in expectations, we propose a broadened conceptualization of the sources of interorganizational trust as dyadic. Viewing the sources of trust as dyadic expands the conventional focus on mutual elements to further emphasize exclusive features of an exchange relationship. To substantiate our theory, we examine a key source of interorganizational trust, exchange hazards, and assess the extent to which its effects vary as a function of (1) the locus of exchange hazards (own versus other) in the dyad, (2) the degree of power imbalance in the dyad, and (3) each party’s power position in the dyad. To assess the validity of our claims, we devise a matched dyad research design and collect identical information from both buyers and suppliers in a given exchange relationship. Based on our results, we make three unique observations consistent with the notion of dyadic sources of trust. First, the same exchange hazards have contrasting effects on trust (enhancing versus diminishing) across the dyad. Second, the degree of power imbalance has opposing effects across the dyad. Third, the relative significance of partners’ exchange hazards varies based on their respective power positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».