Skin Autofluorescence in Young Adult Offspring of Women with Type 1 Diabetes: A Cross-Sectional Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Offspring born to women with type 1 diabetes pregnancies have an elevated risk for early-onset obesity and type 2 diabetes compared with offspring born to women without diabetes. Skin autofluorescence (SAF) is a marker of accumulated advanced glycation end products (AGEs) and it has been shown to predict type 2 diabetes, cardiovascular disease, and mortality in the general population. The aim of this study was to evaluate whether maternal type 1 diabetes influences the SAF value in young adult offspring. METHODS: This cross-sectional case-control study included 78 offspring of women with type 1 diabetes (cases) and 85 control participants (controls). All study participants, aged 18-23 years, were invited to participate in a clinical assessment including laboratory tests and questionnaires. SAF was assessed using the AGE reader from the dominant forearm of each participant. RESULTS: , body fat percentage, smoking, and season the mean SAF value did not differ between the cases and the controls (p = 0.49) but differed between men and women (p = 0.008), without any interaction observed (p = 0.78). CONCLUSION: SAF values did not differ between the young adult offspring of women with type 1 diabetes and offspring born to mothers without diabetes. Surprisingly, young adult women showed higher SAF values than men in both case and control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».