The Development of Private Higher Education in Nigeria: A Comparative Analysis between Northern and Southern Region
Notice bibliographique
Résumé
Private higher education is experiencing a rapid considerable growth for decades globally, particularly in Africa. In Nigeria, the history and the development of private higher education precisely universities which is the focus of this paper started 20 years ago with the establishment of Igbinedion University in Okada, Edo State in 1999, followed by two other universities; Babcock University, Ileshan Remo, Ogun State, and Madonna University, Okija, Anambra State in the same year all in the southern part of the country. Comparatively, the American University of Nigeria Yola was established as the first private university in northern region 4 years later. Two years after, another four universities emerged namely Al-hakima University Ilorin, Al-Qalam University Katsina, Bingham University Karu Abuja, and Kwararafa University Wukari Taraba State. As of December, 2020, there are 16 private universities in the northern region with 11 at north-central, 3 in the northwest, and 2 in the northeast against 63 in the entire southern region comprasing three goe-politcal zones as well. This study intends to critically analyze the trend of these development to identify strategies, practices, and lessons learned between both regions for the spirit of educational development. Consequently, this study revealed the issues and difficulties in promoting private higher education include lack of awareness, lack of human resources, and cost of running in the country as a whole. In line with the identified challenges, the Nigerian government and policymakers are recommended to focus on creating an enabling environment to encourage the establishments of additional private universities more specifically in the northern region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».