Environmental Trade-Offs of Downcycling in Circular Economy: Combining Life Cycle Assessment and Material Circularity Indicator to Inform Circularity Strategies for Alkaline Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The application of circularity strategies to improve resource use and recovery should be considered with their potential impacts on the environment. Their effectiveness could be evaluated by combining the material circularity indicator (MCI) and life cycle assessment (LCA) methods. Environmental trade-offs may be underestimated for some strategies given that the loss of material quality with recycling has not been captured within the methodological framework of MCI. The current study demonstrates how significantly this limitation may influence the trade-offs in a case study. The methods are applied to several scenarios for the circularity improvement of alkaline batteries. The joint interpretation of MCI and LCA scores is carried out using waterfall charts and normalized indicator scores. Results suggest that improving circularity generally reduces environmental impacts, although there is large variability among two sets of values. For example, an increase of MCI score by 14% for two recycling scenarios translates to a small reduction of impacts in one case (0.06–1.64%) and a large reduction in another (9.84–56.82%). Observations from the case study are used to discuss the design and scope of MCI use and its combining with LCA. Lastly, we draw on the opportunities of the new comparative approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle