A Peptide-Nucleic Acid Targeting miR-335-5p Enhances Expression of Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) Gene with the Possible Involvement of the CFTR Scaffolding Protein NHERF1
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Up-regulation of the Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator gene (CFTR) might be of great relevance for the development of therapeutic protocols for cystic fibrosis (CF). MicroRNAs are deeply involved in the regulation of CFTR and scaffolding proteins (such as NHERF1, NHERF2 and Ezrin). (2) Methods: Content of miRNAs and mRNAs was analyzed by RT-qPCR, while the CFTR and NHERF1 production was analyzed by Western blotting. (3) Results: The results here described show that the CFTR scaffolding protein NHERF1 can be up-regulated in bronchial epithelial Calu-3 cells by a peptide-nucleic acid (PNA) targeting miR-335-5p, predicted to bind to the 3′-UTR sequence of the NHERF1 mRNA. Treatment of Calu-3 cells with this PNA (R8-PNA-a335) causes also up-regulation of CFTR. (4) Conclusions: We propose miR-335-5p targeting as a strategy to increase CFTR. While the efficiency of PNA-based targeting of miR-335-5p should be verified as a therapeutic strategy in CF caused by stop-codon mutation of the CFTR gene, this approach might give appreciable results in CF cells carrying other mutations impairing the processing or stability of CFTR protein, supporting its application in personalized therapy for precision medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».