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Enregistrement W3125931520 · doi:10.1103/physrevd.103.l091301

Physics reach of a low threshold scintillating argon bubble chamber in coherent elastic neutrino-nucleus scattering reactor experiments

2021· article· en· W3125931520 sur OpenAlexafffund
L. J. Flores, Eduardo Peinado, E. Alfonso-Pita, K. Allen, M. Baker, E. Behnke, M. Bressler, K. Clark, R. Coppejans, C. Cripe, M. Crisler, C. E. Dahl, A. De St. Croix, Daniel Durnford, P. Giampa, O. Harris, P. Hatch, H. Hawley-Herrera, C. M. Jackson, Youngju Ko, C. B. Krauss, N. Lamb, M. Laurin, I. Levine, W. H. Lippincott, R. Neilson, Sanjoy Kumar Pal, M.-C. Piro, Z. Sheng, E. Vázquez-Jáuregui, T. J. Whitis, S. Windle, R. Zhang, A. Zuñiga-Reyes

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensLaurentian UniversitySnolabQueen's UniversityUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFermilabWestern Canada Research GridCanada Foundation for InnovationNational Science FoundationCompute CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaLaboratory Directed Research and DevelopmentU.S. Department of EnergyDeutsche ForschungsgemeinschaftFundación Marcos Moshinsky
Mots-clésPhysicsNeutrinoNuclear physicsBubble chamberElastic scatteringJet (fluid)Monte Carlo methodScatteringBubbleSensitivity (control systems)Particle physicsOpticsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physics reach of a low threshold (100 eV) scintillating argon bubble chamber sensitive to coherent elastic neutrino-nucleus scattering ($\mathrm{CE}\ensuremath{\nu}\mathrm{NS}$) from reactor neutrinos is studied. The sensitivity to the weak mixing angle, neutrino magnetic moment, and a light ${Z}^{\ensuremath{'}}$ gauge boson mediator are analyzed. A Monte Carlo simulation of the backgrounds is performed to assess their contribution to the signal. The analysis shows that world-leading sensitivities are achieved with a one-year exposure for a 10 kg chamber at 3 m from a $1\text{ }\text{ }{\mathrm{MW}}_{th}$ research reactor or a 100 kg chamber at 30 m from a $2000\text{ }\text{ }{\mathrm{MW}}_{th}$ power reactor. Such a detector has the potential to become the leading technology to study $\mathrm{CE}\ensuremath{\nu}\mathrm{NS}$ using nuclear reactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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