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Enregistrement W3125934409

The Sexual Assault of Intoxicated Women

2010· article· en· W3125934409 sur OpenAlexafffundabout
Janine Benedet

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSexual assaultPlaintiffContext (archaeology)Criminal lawCriminologyLawPsychiatryPsychologyPolitical scienceMedicineHuman factors and ergonomicsPoison controlMedical emergencyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent article traite du droit pénal au Canada dans le contexte d'agressions sexuelles de femmes en état d'ivresse. Il traite en particulier des circonstances dans lesquelles les théories de l'incapacité de donner un consentement et du comportement involontaire ont été appliquées lorsque la plaignante était enivrée ou droguée. Certains hommes continuent d'utiliser l'alcool comme moyen d'accéder sexuellement aux femmes et des jeunes femmes sont encouragées à s'enivrer tout en se divertissant. Une recension de la jurisprudence au Canada révèlé que le seuil pour établir l'incapacité de donner un consentement est beaucoup plus élevé dans les cas où l'enivrement est volontaire, même si le<i> Code criminel </i>ne fait aucune distinction de ce genre. Cette toile de fond suggère que les décisions prises par les femmes de boire ou de prendre des drogues sont implicitement comprises comme une sorte de consentement partiel à une activité sexuelle ultérieure. Dans les cas où la capacité n'est pas contestée par la Couronne, la preuve du non-consentement peut devenir plus difficile en raison des pertes de mémoire de la plaignante. Là où la plaignante ne peut donner un compte rendu de ce qui s'est passé, il est également plus facile pour la défense de faire valoir une croyance de bonne foi au consentement. L'article analyse aussi brièvement le rôle que jouent la race, l'âge et la pornographie dans ces agressions sexuelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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