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Record W3125934409

The Sexual Assault of Intoxicated Women

2010· article· en· W3125934409 on OpenAlexafffundabout
Janine Benedet

Bibliographic record

VenueeYLS (Yale Law School) · 2010
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicMulticultural Socio-Legal Studies
Canadian institutionsUniversity of British Columbia
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
KeywordsSexual assaultPlaintiffContext (archaeology)Criminal lawCriminologyLawPsychiatryPsychologyPolitical scienceMedicineHuman factors and ergonomicsPoison controlMedical emergencyHistory
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent article traite du droit pénal au Canada dans le contexte d'agressions sexuelles de femmes en état d'ivresse. Il traite en particulier des circonstances dans lesquelles les théories de l'incapacité de donner un consentement et du comportement involontaire ont été appliquées lorsque la plaignante était enivrée ou droguée. Certains hommes continuent d'utiliser l'alcool comme moyen d'accéder sexuellement aux femmes et des jeunes femmes sont encouragées à s'enivrer tout en se divertissant. Une recension de la jurisprudence au Canada révèlé que le seuil pour établir l'incapacité de donner un consentement est beaucoup plus élevé dans les cas où l'enivrement est volontaire, même si le<i> Code criminel </i>ne fait aucune distinction de ce genre. Cette toile de fond suggère que les décisions prises par les femmes de boire ou de prendre des drogues sont implicitement comprises comme une sorte de consentement partiel à une activité sexuelle ultérieure. Dans les cas où la capacité n'est pas contestée par la Couronne, la preuve du non-consentement peut devenir plus difficile en raison des pertes de mémoire de la plaignante. Là où la plaignante ne peut donner un compte rendu de ce qui s'est passé, il est également plus facile pour la défense de faire valoir une croyance de bonne foi au consentement. L'article analyse aussi brièvement le rôle que jouent la race, l'âge et la pornographie dans ces agressions sexuelles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.920
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes3
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