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Enregistrement W3125957666

Economy of the Central Union of Economic Cooperatives [Ústřední jednota hospodářských družstev] in the First Quarter of its Existence (1896-1918) [Hospodářské výsledky Ústřední jednoty hospodářských družstev v prvním čtvrtstoletí jejího trvání (1896-1918)]

2007· article· cs· W3125957666 sur OpenAlexaboutno aff
Ivan Jakubec

Notice bibliographique

RevueActa Oeconomica Pragensia · 2007
Typearticle
Languecs
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Economic unionGermanPoliticsEconomic historyQuarter (Canadian coin)Political scienceMonarchyEconomyRural areaEconomicsEconomic policyGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Central Union of Economic Cooperatives established in 1896 as Central Union of Economic Companies was the biggest cooperative centre in Cisleithania and aptly complemented the Monarchy's credit system by controlling national finances; it considerably influenced also economic life of rural and partly of urban communities. Through its focus on agricultural production particularly processing and distribution the Union became national economic basis for countryside. Its importance during the World War I increased more in context of provisioning the Monarchy rear, above all Cisleithania.The following statistics demonstrate importance of the Central Union within borders of Cisleithania: at the end of the 20th century first decade the Central Union partook in number of Raiffeisenbanks in Cisleithania between 26-27 % and almost 20 % share of number of members, almost 18 % share of lending ready money, nearly 16 % of bank credits and more than 18 % of turnover. The second most significant union of economic companies became the German Zentralverband der deutschen landwirtschaftlichen Genossenschaften Bohmens, G.m.b.H, Kralovske Vinohrady (Prague).The members of the board of directors and prominent officials were not the only one who contributed to the achieved results but also the leading management and Central Union's political contacts in Bohemia and Vienna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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