Comparison of soil and corn residue cutting performance of different discs used for vertical tillage
Notice bibliographique
Résumé
High amount of corn (Zea mays L.) residue left in the field interferes with seeding operations, which hinders the viability of conservation agriculture. Vertical tillage is a promising practice in dealing with heavy crop residue, but its effectiveness largely depends on the design and use of tillage machines. In this study, three vertical tillage discs with different shapes, namely notched, plain, and rippled, were tested in a soil bin at two different working depths, shallow (63.5 mm) and deep (127 mm). Corn residues were spread on top of the soil as surface residue. soil cutting forces, soil displacement, and residue mixing with soil, as well as residue cutting were measured. The results showed that the working depth had a stronger effect on the performance of discs as compared to the disc type. No difference in residue cutting was found between the treatments. The deep working depth resulted in 5.1% higher residue mixing, 53.4% greater soil cutting forces, and 34.9% larger soil displacements, as compared to the shallow depth. The rippled disc resulted in the largest soil displacements with the greatest demand in soil cutting forces. Overall, the rippled disc was the most aggressive among the three discs with regard to the performance indicators measured. The results suggested that varying working depth would be an effective approach in changing the soil dynamics and residue cutting performance of the discs for vertical tillage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».