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Enregistrement W3125989324

Le faible revenu chronique et la dynamique du faible revenu chez les nouveaux immigrants

2007· article· fr· W3125989324 sur OpenAlexaboutno aff
Feng Hou, Garnett Picot, Simon Coulombe

Notice bibliographique

RevueDirection des études analytiques : documents de recherche · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La deterioration des resultats economiques chez les nouveaux immigrants arrives au pays durant les annees 1980 et 1990 a suscite de vives inquietudes dans la population et de nombreux debats strategiques. En 1993, de nouvelles modifications ont ete apportees aux procedures de selection des immigrants afin de relever leur niveau de scolarite et d'accroitre la proportion d'immigrants dans la categorie economique des travailleurs . En 2000, le niveau de scolarite des nouveaux immigrants et leur proportion dans la categorie des travailleurs qualifies avaient fortement augmente. Etant donne ces changements ainsi que d'autres, nous nous penchons plus particulierement dans cette etude sur trois questions : (1) la question de savoir si les resultats sur le plan economique des nouveaux immigrants se sont ameliores apres 2000 (la derniere date pour laquelle le recensement fournit ces renseignements), (2) la dynamique du faible revenu chez les cohortes successives de nouveaux immigrants, y compris la variation des probabilites d'entree et de sortie, et l'etendue du faible revenu chez les cohortes successives, et (3) la question de savoir si le niveau de scolarite a la hausse et la proportion croissante d'immigrants appartenant a la categorie des travailleurs a entraine des ameliorations sur le plan des resultats economiques tels que mesures par l'entree dans la pauvrete, la sortie de celle ci et le faible revenu chronique. En nous fondant sur les donnees de la banque de Donnees administratives longitudinales (DAL) et la Base de donnees longitudinales sur les immigrants (BDIM), nous constatons que les taux de faible revenu chez les nouveaux immigrants se sont deteriores apres 2000. En 2002, les taux de faible revenu des immigrants durant leur premiere annee complete au Canada etaient 3, 5 fois plus eleves que ceux des personnes nees au Canada et ils etaient 3, 2 fois plus eleves en 2004. Ces taux etaient superieurs a ceux affiches tout au long des annees 1990 (oscillant autour de 3, 0). Toutefois, cette augmentation des taux de faible revenu etait concentree chez les immigrants qui etaient arrives tout recemment (au Canada depuis un an ou deux), ce qui laisse supposer un plus grand probleme d'adaptation a court terme durant les annees 2000 comparativement aux annees 1990. Ce phenomene pourrait s'expliquer en partie par le repli du secteur technologique apres 2000, la proportion de nouveaux immigrants dans les professions liees aux technologies de l'information et au genie ayant fortement augmente durant les annees 1990. La plupart des immigrants qui sont arrives au Canada durant les annees 1990 ont connu une periode de faible revenu a un moment donne durant leurs dix premieres annees au Canada (soit environ 65 %). La plupart de ceux qui sont entres en situation de faible revenu l'ont fait durant leur premiere annee au Canada, cette probabilite se situant alors dans l'ordre de 34 % et 46 %, selon la cohorte

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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