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Enregistrement W3126011823

Tax Options for Childcare that Encourage Work, Flexibility, Choice, Fairness and Quality

2017· article· en· W3126011823 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Laurin, Kevin Milligan

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarned income tax creditTaxable incomeEarningsSubsidyEquity (law)Public economicsTax deductionTax creditFlexibility (engineering)BusinessIncome taxEconomicsLabour economicsRevenueWork (physics)State income taxTaxpayerTax reformGross incomeFinanceAccounting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Canadian families with young children struggle with the cost of childcare. The tax system helps alleviate some of that burden. At the federal level, the Child Care Expense Deduction (CCED) allows eligible expenses to be deducted from taxable income. In most cases, expenses must be deducted on the return of the lower-income parent, whose claim cannot exceed two-thirds of income. The CCED is also applied provincially to reduce provincial taxes, except in Quebec where parents benefit from either a provincially subsidized childcare space or from an income-tested refundable tax credit. Most income tax systems give childcare expenditures special treatment, with different normative motivations in mind. Our approach is more in line with the optimal tax approach in that we evaluate different ways of subsidizing childcare through their contribution to improving efficiency and equity, rather than apply normative rules to determine a single “right” way to treat childcare in the tax system. A tax system that takes account of empirically demonstrated patterns of behavioural response would seek to encourage work where people’s decisions are fairly responsive, improving efficiency and raising more revenue from labour-market earnings. We simulate replacing the CCED with a Quebecstyle refundable tax credit at the federal level, using the same provincial sliding schedule of rates from 75 percent for lower-income earners down to 26 percent for higher earners. The cost of the refundable credit – applied in all provinces other than Quebec – would be about $1.2 billion annually over the current cost of the CCED. However, the fiscal consequences of mothers’ employment response would be to reduce the federal fiscal cost by between one-third and one-half in the short term, and by between two-thirds and nine-tenths in the long term, depending on the scenario. Adding the fiscal effects on provinces would yield substantial gains. In the long term, the policy could become socially self-financing as provincial fiscal gains exceed the federal net fiscal cost. Our analysis suggests that 13 to 19 percent of stay-at-home mothers would enter the labour force as a result of lower net childcare costs. Lower-income families would see a larger reduction in net childcare costs (up to 40 percent on average) than higher-income families, providing relief to the many families of modest income now left out by the existing income test on CCED claims. Our proposed system would allow diverse childcare providers to offer services, rather than the government-driven system in place in Quebec. Families would retain choice, enlivening the ability of the marketplace to innovate with respect to flexible hours, staffing and facilities. Moreover, if providers were mandated to meet quality markers to be able to issue tax receipts, governments could enforce the quality standards they desire. Overall, this childcare solution would generate the social benefits of increased labour-force participation, allow for flexible and decentralized childcare choice, and be designed to meet quality standards to foster child development. It would achieve these goals at a potentially small net fiscal cost because of the extra tax revenue resulting from the increased employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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