The Feasibility of a Novel Index From a Wireless Doppler Ultrasound Patch to Detect Decreasing Cardiac Output in Healthy Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early hemorrhage is often missed by traditional vital signs because of physiological reserve, especially in the young and healthy. We have developed a novel, wearable, wireless Doppler ultrasound patch that tracks real-time blood velocity in the common carotid artery. MATERIALS AND METHODS: We studied eight healthy volunteers who decreased their cardiac output using a standardized Valsalva maneuver. In all eight, we simultaneously monitored the velocity time integral (VTI) of the common carotid artery (using the ultrasound patch) as well as the descending aorta (using a traditional pulsed wave duplex imaging system); the descending aortic VTI was used as a surrogate for left ventricular stroke volume (SV). Additionally, in a subset of four, we simultaneously measured SV using a noninvasive pulse contour analysis device. RESULTS: From baseline to peak effect of Valsalva, there was a statistically significant fall in descending aortic and common carotid VTI of 37% (P = 0.0005) and 23% (P < 0.0001), respectively. Both values returned to baseline on recovery. Additionally, a novel index from the carotid ultrasound patch (i.e., the heart rate divided by the carotid artery VTI) detected a 10% fall in aortic VTI with high sensitivity and specificity (100% and 100%, respectively); this novel index also accurately detected a 10% decrease in SV as measured by the noninvasive SV monitor. The mean arterial pressure, measured by the noninvasive pulse contour device, did not correctly detect the fall in SV. CONCLUSION: In summary, a novel index from a wireless Doppler ultrasound patch may be more sensitive and specific for detecting decreased cardiac output than standard vital signs in healthy volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».