The Feasibility of a Novel Index From a Wireless Doppler Ultrasound Patch to Detect Decreasing Cardiac Output in Healthy Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early hemorrhage is often missed by traditional vital signs because of physiological reserve, especially in the young and healthy. We have developed a novel, wearable, wireless Doppler ultrasound patch that tracks real-time blood velocity in the common carotid artery. MATERIALS AND METHODS: We studied eight healthy volunteers who decreased their cardiac output using a standardized Valsalva maneuver. In all eight, we simultaneously monitored the velocity time integral (VTI) of the common carotid artery (using the ultrasound patch) as well as the descending aorta (using a traditional pulsed wave duplex imaging system); the descending aortic VTI was used as a surrogate for left ventricular stroke volume (SV). Additionally, in a subset of four, we simultaneously measured SV using a noninvasive pulse contour analysis device. RESULTS: From baseline to peak effect of Valsalva, there was a statistically significant fall in descending aortic and common carotid VTI of 37% (P = 0.0005) and 23% (P < 0.0001), respectively. Both values returned to baseline on recovery. Additionally, a novel index from the carotid ultrasound patch (i.e., the heart rate divided by the carotid artery VTI) detected a 10% fall in aortic VTI with high sensitivity and specificity (100% and 100%, respectively); this novel index also accurately detected a 10% decrease in SV as measured by the noninvasive SV monitor. The mean arterial pressure, measured by the noninvasive pulse contour device, did not correctly detect the fall in SV. CONCLUSION: In summary, a novel index from a wireless Doppler ultrasound patch may be more sensitive and specific for detecting decreased cardiac output than standard vital signs in healthy volunteers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».