Notice bibliographique
Résumé
Journalists and others have asked me whether the favourable RAE 2008 results for UK economics are believable. This is a fair question. It also opens up a broader and more important one: how can we design a bibliometric method to assess the quality (rather than merely quantity) of a nation’s science? To try to address this, I examine objective data on the world’s most influential economics articles. I find that the United Kingdom performed reasonably well over the 2001-2008 period. Of 450 genuinely world-leading journal articles, the UK produced 10% of them -- and was the source of the most-cited article in each of the Journal of Econometrics, the International Economic Review, the Journal of Public Economics, and the Rand Journal of Economics, and of the second most-cited article in the Journal of Health Economics. Interestingly, more than a quarter of these world-leading UK articles came from outside the best-known half-dozen departments. Thus the modern emphasis on ‘top’ departments and the idea that funding should be concentrated in a few places may be mistaken. Pluralism may help to foster iconoclastic ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,061 | 0,113 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».