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Enregistrement W3126143874

Piling On – How Provincial Taxation of Insurance Premiums Costs Consumers

2018· article· en· W3126143874 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Laurin, Farah Omran

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProperty insuranceRevenueInsurance policyGeneral insuranceAuto insurance risk selectionLife insuranceFinanceActuarial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insurance premiums have been taxed by Canadian governments for so long – some provinces and municipalities collected small levies as early as the late 1800s – that they’ve become a fixture rarely discussed in the literature and the financial press. For many years, insurance premium taxes were collected from insurers as an alternative to taxing their profits. But this practice is now long gone since all Canadian governments tax the corporate income of insurance companies, in addition to premium taxes and other taxes and levies. Most insurance consumers do not know that a provincial insurance premium tax (IPT) ranging from 2 percent to 5 percent is levied on their premiums. In addition, five provinces charge a retail sales tax (RST) ranging from 6 to 15 percent on top of the premium taxes for certain types of insurance. In Quebec and Ontario, the RST rates of respectively 9 and 8 percent generally apply to group life and health insurance, and property and casualty insurance (although Ontario excludes auto insurance). Saskatchewan is the latest province to introduce an RST. Since insurance is a financial service, premiums are exempt from GST/HST. So why do provinces still tax insurance premiums? While IPTs and RSTs on premiums are largely invisible to customers on whom the burden ultimately falls, they generate more than $7 billion of stable and growing provincial government revenues – representing about 7 percent of all provincial taxes collected on goods and services. Premium-based taxes increase the price of insurance products and lower the demand for them. We find that an increase of one percentage point in the provincial IPT rate leads to a 10 percent decrease in the number of life insurance contracts sold. Reduced insurance coverage for natural disasters such as floods and earthquakes, other catastrophes, relief to a deceased's family, or relief of the financial burden of illness and disability may lead to increased cost pressures on government budgets down the road. Canadian governments should revisit and reassess the taxes imposed on insurance products. At a minimum, IPT liabilities should be made creditable against corporate income tax liabilities, partly restoring their original role as a substitute for taxing profits. And provinces that impose an RST on IPTinclusive premiums should lead the way and eliminate this form of double taxation. A more ambitious reform would remodel the patchwork of transaction taxes for insurance services to a comprehensive and broad-based, value-added system, bringing down the insurance industry's high transaction tax burden and ensuring greater comparability with other industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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