Allergenic components of the mRNA-1273 vaccine for COVID-19: possible involvement of polyethylene glycol and IgG-mediated complement activation
Notice bibliographique
Résumé
Following the emergency use authorization of the vaccine mRNA-1273 on 18th December 2020 in the US and the vaccine BNT162b2 one week earlier, two mRNA vaccines are in currently used for the prevention of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Phase 3 pivotal trials on both vaccines excluded individuals with a history of allergy to vaccine components. Immediately after the initiation of vaccination in the United Kingdom, Canada, and in the US, anaphylactic reactions have been reported. While the culprit trigger requires investigation, initial reports suggested the excipient polyethylene glycol 2000 (PEG-2000), which is contained in both vaccines as PEG-micellar carrier system as the potential culprit. Surface PEG chains form a hydrate shell to increase stability and prevent opsonization. Allergic reactions to such PEG-ylated lipids are rarely IgE-mediated, but may result from complement activation-related pseudoallergy (CARPA) that has been described to similar liposomes. In addition, mRNA-1273 also contains tromethamine (trometamol), which has been reported to cause anaphylaxis to e.g. gadolinium-based or iodinated contrast media. Skin prick-, intradermal-, epicutaneous- tests, in vitro sIgE assessment, evaluation of sIgG/IgM, as well as basophil activation test are in use to demonstrate allergic reactions to various components of the vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».