Frame-based versus frameless stereotactic brain biopsies: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stereotactic brain biopsy techniques have been a focus of rapid technological innovation. The recent advent of frameless stereotaxy has invited the question of whether it can provide the same diagnostic yield as frame-based techniques, without increasing risk of harm to patients. The goal of this meta-analysis was to compare each of these techniques in terms of yield and safety. Methods: We independently searched four databases for English studies comparing frameless and frame-based stereotactic brain biopsies. Our primary outcome was biopsy diagnostic yield. Our secondary outcomes included mortality, morbidity (e.g., symptomatic postbiopsy intracranial hemorrhage, asymptomatic postbiopsy intracranial hemorrhage, new postbiopsy neurological deficit, and postbiopsy seizure), and frequency of repeat biopsy. We calculated pooled estimates and relative risks for dichotomous outcomes using Review Manager 5.3, with corresponding 95% confidence intervals. Results: A total of 3256 stereotactic brain biopsies (2050 frame based and 1206 frameless), from 20 studies, were included in our final analysis. The results did not demonstrate any significant difference between the two stereotactic systems in terms of diagnostic yield (risk ratio [RR] 1.00, 95% confidence interval [CI] 0.99–1.02, P = 0.64, I2 = 0%). The only significant difference was the increased frequency of asymptomatic hemorrhages in the frameless group (RR 1.37, 95% CI 1.06–1.75, P = 0.01, I2 = 0%). Application of Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation to the results yielded very low quality of all outcomes. Conclusion: Based on very low-quality evidence, both frame-based and frameless stereotaxy are safe and effective for biopsy of intracranial tumors. Further study of patient preference and cost comparing analysis is required to identify if either modality should be preferred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».