Field decomposition of Bt-506 maize leaves and its effect on collembola in the black soil region of Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
The litters from Bt maize are always plowed into the soil after harvest. To clarify whether the decomposition rate of Bt litters and the nontarget soil fauna in the litters are influenced by Bt protein or the other organic matter, the leaf pieces of Bt-506, its near isoline Zheng 58 and a local type Zhengdan 958 were put into litterbags and buried into the field in Northeast China. Then, the Bt protein content of Bt-506 litters, the nonstructural carbohydrate and total nitrogen contents, and decomposition rates of all leaf litters and the collembolan communities in these litters were investigated after a period of buried time. There was 43.5 ng/g Bt protein remained in Bt-506 litters at the end of the experiment, when the Bt-506 litters had been kept in field for decomposition for 7 months. Except for Bt protein, none of the other investigated indexes were significantly different between Bt-506 and Zheng 58 at any sampling time. However, when compared with Zhengdan 958, the leaf litters of Bt-506 and Zheng 58 contained less nonstructural carbohydrate but more total nitrogen, and had lower decomposition rate, lower collembolan abundance and Shannon-Wiener index at some sampling times. Correlation analysis showed that the leaf litter decomposition rate and the collembolan abundance in litters were significantly correlated with the nonstructural carbohydrate content and the total nitrogen content of maize litters on May 20 (after buried in field for 6 months), and neither collembolan abundance nor leaf litter decomposition rate was correlated with maize type at any sampling time. In sum, Bt protein did not affect the decomposition rate of leaf litters and the collembolan community in litters; the differences of leaf litter decomposition rate and the collembolan community in litters between Bt-506, Zheng 58 and Zhengdan 958 were probably resulted from the different contents of nonstructural carbohydrate and total nitrogen in the leaf litters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».